什么是词错率（WER）呢？词错率就是指将一个词语从语音转录成为文字时的错误几率。据外媒报道，日前谷歌高级研究员杰夫·迪恩（Jeff Dean）在人工智能前沿峰会（AI Frontiers）上声称，谷歌已经将语音识别的词错率降低了30%以上！谷歌发言人随后证明了这一数据。

　　谷歌语音助手

　　迪恩称，词错率的下降得益于神经网络的使用，后者是谷歌和其他公司在深度学习中使用的一种系统。研究人员使用大量数据对神经网络进行训练，例如语音片段，然后让他们对新数据作出推断。谷歌在2012年首次将神经网络用于语音识别中，当时正值“果冻豆”Android系统发布。

　　谷歌并不是经常讨论公司在语音识别技术上取得的进展，该技术影响着越来越多的谷歌产品，从Google Home智能音箱到Gboard输入法。但是在2015年，谷歌CEO桑德加·皮查伊（Sundar Pichai）曾表示，谷歌的语音识别词错率为8%。

　　除了谷歌之外，苹果和微软也在降低语音识别词错率上有着不小的成绩！在2016年8月份苹果Siri资深总监亚历克斯·阿赛洛（Alex Acero）声称，Siri在所有语言中的错误率降低了两倍，很多情况下甚至超过了两倍；而微软则在2016年9月份表示其研究人员已经将词错率降至6.3%。