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1.4 社会化电子商务研究热点
2024-05-06 09:01  浏览:95

1.4 社会化电子商务研究热点

1.4社会化电子商务研究热点1.4.1社会化电子商务研究的一般框架

Liang和Turban在2011年提出了社会化电子商务研究的一般框架。田雨晴基于社会化电子商务的本质属性和基本研究基础构建了社会化电子商务的研究框架。他们认为社会化电子商务包括社会化媒体和商务活动两大基本要素,具体涉及研究主题、研究方法、基础理论和成果度量等。社会化电子商务研究的一般框架如图1-10所示。

图1-10社会化电子商务研究的一般框架

(1)商业行为

传统社交网站不包含商业行为,人们通过社交网站分享自己的想法、关于某个事件的信息、图片等,这些行为不能直接造成商业收益。在传统社交网站中集结大量的用户,以及海量的信息,其中隐藏的商业价值更是不可估量。社会化电子商务正是利用了这一点,着眼于所分享的信息或其他行为是否包含商业目的及影响。图1-11中列举的是社会化电子商务中分属各个商业活动分类的商务活动的具体例子。

图1-11社会化电子商务活动

(2)研究主题

研究主题是最终要探索研究的中心问题。所有的研究都有一个清晰的主题。比如,同是探索社交网站如何影响用户忠诚度的研究,如果目的是研究不同的网站功能对忠诚度的影响,那么研究主题就是网站设计;如果目的是研究口碑对消费者态度的影响,那么研究主题就是用户行为。

(3)研究方法

另一个区分研究的关键因素就是研究方法,不同的研究方法有不同的优缺点。比如,案例研究可以对某个特定事件进行深入细致的探索中国电子商务研究中心 团购,但是研究结果的普适性就比较差。再比如,纵向研究可以揭露横向研究发现不了的深层次问题。所以选择一个合适的研究方法是研究社会化电子商务的关键。

(4)理论基础

要确保一篇文章的学术可靠性,它所引用的理论基础是关键所在。为了更清楚地了解消费者行为和预测结果,就需要了解同社会互动相关的理论。图1-10列出了几个相关理论。例如,动机理论可以解释人们为什么会在社会化电子商务网站中做出某种行为,其内在及外在因素如何运作; 信任理论可以解释用户的社交行为和购物行为。

(5)关键指标

关键指标展示了研究最终需要得到的结果,通常是研究模型的因变量。图1-10给出了常用的几个指标。比如用户忠诚度就是非常常见的一个; 财务收益和市场增长可以用来观察某个社会化电子商务的商业模式是否奏效; 网站使用率可以用来衡量用户使用情况和技术接收情况。

(6)社会媒体

社会媒体作为人类行为的平台,是社会化电子商务的主体,是人们进行虚拟行为的主要媒介。随着互联网的发展,越来越多现实世界的行为被转移到了互联网上,人们可以在网上记录自己的心理状态、交友、购物等。图1-10根据已有研究情况,大致将社会媒体分为四类: 博客网站、社交网站、视频网站、购物网站。

1.4.2社会化电子商务研究现状

社会化电子商务的研究主题主要包括用户行为、平台管理、技术支持与信息服务四个方面。

1.4.2.1社会化电子商务用户行为研究

目前,学者们在社会化电子商务用户行为方面的研究主要体现在个人体验和社交活动两方面。个人体验包括用户体验、依存感、黏性、采纳行为、信任和忠诚、购买意愿、用户评价等。社交活动包括口碑传播、在线沟通、用户生成内容、用户参与、顾客交互、价值共创等。

(1)个人体验

社会化电子商务的优势就在于将社会化网络媒体与电子商务做到无缝连接,给用户一种新的体验。用户的依存感对用户的购买意愿、内容生成和自我揭露存在影响。社会化网络媒体的功能作为一种辅助的手段,最终的目的还是服务于电子商务,增加用户的消费才能保证平台和相关者的盈利。网络虚拟性的特征增加了用户购买的风险,信任则是用户做出购买决策和购买行为的关键因素。社会化交流可以增加消费者对推荐的信任和对网站的信任。用户的评价作为口碑传播的主要形式是用户在购买后做出的对商品和消费体验的总结,会有正面的评价,也会有负面的评价。正面评价作为参考会增加消费者对产品的购买意愿,但正确地处理好负面评价也会增加消费者再次购买意愿。由于商家采用好评返现等手段,商品的评价中存在主动好评和被动好评,用户会由于利益的驱使而进行被动好评。

(2)社交活动

用户作为社会化电子商务的主要构成是研究的重点,用户的不断参与是社会化电子商务的重要驱动力量。要促进用户参与和互动,首先要了解用户参与和互动的动机,然后针对用户的动机采取激励措施。赵丹将用户参与的动机分为精神层面和物质层面。社会化电子商务通过社交网络来影响用户的购买行为,群组成员的社交氛围会影响朋友群组的购买行为。基于社会网络关系,增加用户之间和顾客与平台之间的交互行为能够促进用户持续使用。用户互动通过自我效能、信任及虚拟社区感等的中介作用间接影响用户黏性。李国鑫等证实了高社区黏度的网站促使用户更深度地参与,成员在线预订产品的可能性更大。其他用户的推荐和口碑传播作为一种非商家发放的获取商品信息的途径更能取得其他消费者的信任,用户推荐对消费者购买意愿产生影响。在口碑传播中意见领袖较之于一般的用户推荐对于消费者购买意愿影响更为显著。

综上所述,社会化电子商务用户行为方面的研究,大多数还是电子商务和社交网络中对于用户行为研究的延续,缺乏了对社会化电子商务专属的研究视角。可以尝视从用户的社交网络构建、社会化的形成过程、群体当中用户感知风险、感知价值、选择策略等行为的转变和异同,结合现实社会中“人”的特征和行为体现对社会化电子商务用户行为进行研究。

1.4.2.2社会化电子商务平台管理研究

社会化电子商务平台的管理涉及多方面的关系,包括平台界面管理、组织用户管理、个人用户管理和信息管理等。社会化电子商务管理方面的研究主要涉及商业模式、盈利模式、营销策略、营销创新、信用评价体系、产业价值链、定价策略和在线信誉等。

平台的管理依赖于技术支持,针对社会化电子商务背景下团购电子商务模式信用评价所存在的问题,曾贵川基于层次分析法的模糊综合评价法构建了新的信用评价指标体系。贾丽飞等基于社会化电子商务的组成部分包括社交网络、电子商务企业平台、线下商家、支付平台、物流企业等进行了产业价值链的相关分析。鲁文从网络商家、消费者、网站平台、外部环境四个角度出发,构建了社会化电子商务在线信誉影响模型。平台良好的运作则得益于其商业模式和盈利模式。传统的电子商务的模式已经不适应社会化电子商务的发展,所以商家不断进行商业模式创新的同时,学者们也在寻找创新的突破口。鞠彦辉等基于社会化电子商务的参与主体包括商家、顾客、沟通平台和处理程序等以及他们之间评论、产品信息和反馈意见、要求等关系构建了社会化电子商务模式。李洁娜等基于用户信息行为理论构建了社会化电子商务模式购物过程的模型。殷实等运用基于主体的计算实验方法和广义虚拟经济使用价值、虚拟价值视角构建了涉及有限的评价理性、广义评论影响、渠道价值展现程度等关键因素的社会化电子商务应用模型,并提出了社会化电子商务渠道选择策略。郭好分析了社会化电子商务平台主要的盈利模式,包括广告、佣金提取、增值服务和第三方插件应用成分,并提出了三种社会化电子商务盈利模式的创新。杜露以美丽说为例从五个层面对网站用户体验进行分析,并基于用户体验对社会化电子商务网站模型进行了研究。针对社会化电子商务网站营销策略存在的问题,李茉梓从营销策略的形式和黏性(网站与商家、网站与用户、用户之间)两个角度出发中国电子商务研究中心 团购,提出了完善社会化电子商务网站营销策略的对策。许慧珍从营销理念、营销组合、销售过程和服务四个方面提出了社会化电子商务下营销创新策略。黄鼎基于双边市场的理论框架建立了社会化电子商务平台的定价模型,并对定价与网络外部性的关系进行了研究。

综上所述,社会化电子商务平台管理方面的研究基于企业运营方面的研究还很少,比如政策、企业战略、企业绩效、客户关系管理等方面。对平台、组织用户、个人用户和信息整体的管理模式也缺乏探究。另外,目前的企业运营更多地着眼于产业价值链的新常态,要想使企业将来持续健康地发展,必须对上游和下游进行整合,以期达到完整的产业链的运作。

1.4.2.3社会化电子商务技术支持研究

社会化电子商务技术支持研究主要涉及网站设计、社区发现、服务设计、推荐服务和服务质量等。

李卓然以“用户购物体验需求”为导向,运用用户体验设计的方法,对 网站进行再设计。张乐进行了位置服务的社会化移动电子商务的客户端的设计。夏召杰针对农产品购买出现的问题,通过系统概念设计构建了城乡社会化电子商务平台。丁绪武利用复杂网络分析工具Gephi构建用户兴趣图谱,在图谱基础上利用R语言数据挖掘工具来进行社区发现,以此来准确地识别用户兴趣、聚类用户以及开展口碑营销,并对商家和平台提出合理化的建议。杨秋阐述了O2M社会化电子商务平台下的三种服务设计模式,并提出了O2M社会化电子商务平台服务设计的关键要素。蔡志文基于影响社会化电子商务用户信任的因素设计了一种信任感知协同过滤推荐方法来提高社会化电子商务推荐服务的精确度和有效性。王高山基于社交互动、便利可靠、隐私安全、界面美观和个性化推荐五个维度建立了社会化电子商务服务质量测量模型,并探讨了社会化电子商务服务质量影响顾客契合的机理。吴菊华等在现有的社会化电子商务设计模型的基础上构建了涵盖个人、会话、社区、商务和管理层的设计模型。

综上所述,社会化电子商务技术支持方面的研究聚焦在平台的设计上,主要面对出现的问题进行局部的修补,但缺乏对平台整体系统和针对性的设计。社会化电子商务的平台主体主要有三种:社交媒体网络、电子商务平台、第三方的社会化电子商务平台。针对不同的平台主体,需要根据其本身的特性进行功能完善设计。对于个人隐私权、支付支持等其他方面的功能设计,需要更加深入的研究。

1.4.2.4社会化电子商务信息服务研究

目前学者们对社会化电子商务信息的研究主要涉及商务信息服务、口碑扩散、用户生成、顾客价值等。

社会化电子商务的信息主要包括商家广告、商品服务信息和用户生成内容。用户生成内容包括在线评论的口碑传播、用户参与的价值共创、用户互动的人际沟通以及自媒体形式的角色展演。与传统电子商务的“广播式”传播相比,社会化电子商务强调用户贡献和用户自生内容,并依赖双向沟通的方式进行渗透式人际传播,信息的说服效果更好。用户作为社会化电子商务主体,既是传播信息的媒介,又是生产信息的源泉。杨学成等以小米公司的用户参与价值共创为例1.4 社会化电子商务研究热点,证实了在产业价值共创的过程中顾客参与和信息的重要性。信息被视为价值创造的一种来源。孟键以大众点评为例对社会化电子商务环境下用户生成内容的动机进行了研究。要充分发挥顾客在社会化电子商务中的价值,高穗等通过巴斯模型来对社会化电子商务情境下新产品扩散中的顾客价值进行量化研究,将顾客价值分为购买价值(CV)、影响价值(IV),建立了顾客价值测量模型。李燕基于在线口碑扩散的生命周期变化对社会化电子商务在线口碑信息扩散方式进行了研究,并用SNA方法对在线口碑扩散模型进行了实证分析。陈远等构建了社会化商务下基于社会化网络的商务信息服务模式,根据SNS原理分别搭建面向个人和组织用户的社会化商务网站平台和企业社会网络系统平台,以期实现商务信息的互动。

综上所述114黄页sitemaps,社会化电子商务平台信息服务方面的研究较少,未来对于社会化电子商务平台信息服务方面的研究,学者们可以把眼光更多地放在信息的传递当中,如信息传播模式、广告宣传以及信息创新捆绑传递模式等。

1.4.3社会化电子商务研究涉及理论

对电子商务这一领域的研究已经形成了一个比较成熟的体系,虽然社会化电子商务是电子商务的一种特殊形式,但是与电子商务还是有很大的区别,学者们也试图用不同的理论和视角去研究这一问题。社会化电子商务研究过程中运用到的理论如表1-4所示。

表1-4社会化电子商务研究的理论基础

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