数据挖掘技术在电子商务中的应用分析

摘要：本文在阐述数据挖掘定义的基础上对目前web数据挖掘进行了分类，探讨电子商务中数据挖掘技术的适用价值，以及电子商务网站设计中Web使用挖掘流程和方法。

关键词：数据挖掘；电子商务；

随着现代信息网络技术的飞速发展电子商务数据挖掘，电子商务作为经济活动的一个新热点发发库商务信息网，正在影响着整个社会的经济运行结构。电子商务的系统开发平台和解决方案日渐成熟数据挖掘技术在电子商务中的应用分析，数据挖掘技术作为电子商务系统的重要应用技术之一，将为电子商务提供强有力的支持。

一、数据挖掘简介

数据挖掘(Data Mining)就是从大量的数据中抽取以前未知并潜在可用的模式。数据挖掘是人工智能(Al)技术与数据库技术的结合，还涉及到机器学习、模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、数据可视化、专家系统等[1]。它的核心概念是AI领域中的机器学习。

二、Web数据挖掘的分类

Web数据挖掘建立在对Web资源的有效获取上，按照挖掘客体的不同，可以将Web数据挖掘分为三类（图1.1）：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。前两者可以合并为广义Web内容挖掘，指的是从Web文件的内容信息中筛选知识；而Web使用挖掘也被称为Web日志挖掘电子商务数据挖掘，指的是从Web文件的结构信息中推导知识。

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