jdbcTemplate.queryForObject方法入参不支持以Map的形式传递参数，需要按照sql语句中参数的顺序组织入参的List。jdbcTemplate.queryForObject方法直接不支持的in查询。只支持Integer.class String.class 这种单数据类型的入参。
- 例如：
List<Long> idList = ...;
String name = ...;
StringBuilder idListSb = new StringBuilder();
for(Long id : idList){
idListSb.append(id + ",");
}
String sql = "select count(*) from user where id in (?) and name = ？";
List<Object> objects = new ArrayList<>();
objects.add(idListSb.toString().RTrim(','));
object.add (name);
jdbcTemplate.queryForObject(sb.toString(),objects,Long.class);而
NamedParameterJdbcTemplate时，其本来就支持in查询和Map类型的入参。
List<Long> idList = ...;
String name = ...;
String sql = "select * from user where id in (:ids) and name = :name";
Map<String, Object> param = new HashMap<>();
param.put("ids", idList);
param.put("name", name);
namedParameterJdbcTemplate.queryForObject(sb.toString(),param,Long.class);一、JdbcTemplate
Spring对数据库的操作在jdbc上面做了深层次的封装，提供了一个 Jdbc Template 类，我们可以直接使用。只需要把DataSource注册到JdbcTemplate之中，其全限定命名为
org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate。要使用JdbcTemlate一般还需要事务和异常的控制。
JdbcTemplate的几类方法
- execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；
- update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；
- query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；
- call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。
JdbcTemplate的常用方法
//update操作单个增删改
int update(String sql,Object[] args)
int update(String sql,Objcet... args)
//batchUpdate批量增删改
int[] batchUpdate(String[] sql)
int[] batchUpdate(String sql,List<Object[]>)
//单个简单查询
T queryForObjcet(String sql,Class<T> type)
T queryForObjcet(String sql,Object[] args,Class<T> type)
T queryForObjcet(String sql,Class<T> type,Object... arg)
//获取多个
List<T> queryForList(String sql,Class<T> type)
List<T> queryForList(String sql,Object[] args,Class<T> type)
List<T> queryForList(String sql,Class<T> type,Object... arg)查询复杂对象(封装为Map)
//获取单个
Map queryForMap(String sql)
Map queryForMap(String sql,Objcet[] args)
Map queryForMap(String sql,Object... arg)
//获取多个
List<Map<String,Object>> queryForList(String sql)
List<Map<String,Object>> queryForList(String sql,Obgject[] args)
List<Map<String,Object>> queryForList(String sql,Obgject... arg)查询复杂对象(封装为实体对象)
Spring JdbcTemplate是通过实现
org.springframework.jdbc.core.RowMapper这个接口来完成对entity对象映射。
//获取单个
T queryForObject(String sql,RowMapper<T> mapper)
T queryForObject(String sql,object[] args,RowMapper<T> mapper)
T queryForObject(String sql,RowMapper<T> mapper,Object... arg)
//获取多个
List<T> query(String sql,RowMapper<T> mapper)
List<T> query(String sql,Object[] args,RowMapper<T> mapper)
List<T> query(String sql,RowMapper<T> mapper,Object... arg)Spring JDBC中目前有两个主要的RowMapper实现，使用它们应该能解决大部分的场景了：SingleColumnRowMapper和BeanPropertyRowMapper。
SingleColumnRowMapper：返回单列数据
BeanPropertyRowMapper：当查询数据库返回的是多列数据，且需要将这些多列数据映射到某个具体的实体类上。
//示例：
String sql = "select name from test_student where id = ?";
jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{id}, new SingleColumnRowMapper<>(String.class));
String sql = "select name, gender from test_student where name = ?";
jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{name},new BeanPropertyRowMapper<>(Student.class));- 定义自己的RowMapper
如果你SQL查询出来的数据列名就是和实体类的属性名不一样，或者想按照自己的规则来装配实体类，那么就可以定义并使用自己的Row Mapper。
//自定义
public class StudentRowMapper implements RowMapper<Student> {
@Override
public Student mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Student student = new Student();
student.setName(rs.getString("name"));
student.setGender(rs.getString("gender"));
student.setEmail(rs.getString("email"));
return student;
}
}
//使用
String sql = "select name, gender, email from test_student where name = ?";
jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{name}, new StudentRowMapper());批量修改
public int[] batchInsert(List<Map<String, Object>> dataList) {
String sql = "INSERT INTO test_info(name, create_time, age) VALUES(?, NOW(), ?)";
List<Object[]> paramArray = new ArrayList<>();
for (Map<String, Object> dataInfo : dataList) {
Object[] obj = new Object[2];
obj[0] = dataInfo.get("name");
obj[1] = dataInfo.get("age");
paramArray.add(obj);
}
if (CollectionUtils.isNotEmpty(paramArray)) {
return jdbcTemplate.batchUpdate(sql, paramArray);
}
return new int[0];
}JdbcTemplate支持的回调类
预编译语句及存储过程创建回调：用于根据JdbcTemplate提供的连接创建相应的语句
PreparedStatementCreator：通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection，由用户使用该Conncetion创建相关的PreparedStatement；
CallableStatementCreator：通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection，由用户使用该Conncetion创建相关的CallableStatement；
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCallback;
import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCreator;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) // 关联Spring与Junit
@ContextConfiguration(locations = { "classpath:applicationContext.xml" }) // 加载配置spring配置文件
public class AppTest {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Test
public void testPpreparedStatement1() {
int count = jdbcTemplate.execute(new PreparedStatementCreator() {
public java.sql.PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn) throws SQLException {
return conn.prepareStatement("select count(*) from user");
}
}, new PreparedStatementCallback<Integer>() {
public Integer doInPreparedStatement(java.sql.PreparedStatement pstmt)
throws SQLException, DataAccessException {
pstmt.execute();
ResultSet rs = pstmt.getResultSet();
rs.next();
return rs.getInt(1);
}
});
System.out.println(count);
}
}首先使用PreparedStatementCreator创建一个预编译语句，其次由JdbcTemplate通过PreparedStatementCallback回调传回，由用户决定如何执行该PreparedStatement。此处我们使用的是execute方法。
预编译语句设值回调：用于给预编译语句相应参数设值
PreparedStatementSetter：通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement，由用户来对相应的预编译语句相应参数设值；
BatchPreparedStatementSetter：；类似于PreparedStatementSetter，但用于批处理，需要指定批处理大小；
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementSetter;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) // 关联Spring与Junit
@ContextConfiguration(locations = { "classpath:applicationContext.xml" }) // 加载配置spring配置文件
public class AppTest {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Test
public void testPreparedStatement2() {
String insertSql = "insert into user(user_name) values (?)";
int count = jdbcTemplate.update(insertSql, new PreparedStatementSetter() {
public void setValues(PreparedStatement pstmt) throws SQLException {
pstmt.setObject(1, "mmNN");
}
});
Assert.assertEquals(1, count);
String deleteSql = "delete from user where user_name=?";
count = jdbcTemplate.update(deleteSql, new Object[] { "mmNN" });
Assert.assertEquals(1, count);
}
}通过JdbcTemplate的int update(String sql, PreparedStatementSetter pss)执行预编译sql，其中sql参数为“insert into user(user_name) values (?) ”，该sql有一个占位符需要在执行前设值，PreparedStatementSetter实现就是为了设值，使用setValues(PreparedStatement pstmt)回调方法设值相应的占位符位置的值。JdbcTemplate也提供一种更简单的方式“update(String sql, Object… args)”来实现设值，所以只要当使用该种方式不满足需求时才应使用PreparedStatementSetter。
自定义功能回调：提供给用户一个扩展点，用户可以在指定类型的扩展点执行任何数量需要的操作
ConnectionCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection，用户可在该Connection执行任何数量的操作；
StatementCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的Statement，用户可以在该Statement执行任何数量的操作；
PreparedStatementCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement，用户可以在该PreparedStatement执行任何数量的操作；
CallableStatementCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的CallableStatement，用户可以在该CallableStatement执行任何数量的操作；
结果集处理回调：通过回调处理ResultSet或将ResultSet转换为需要的形式
RowMapper：用于将结果集每行数据转换为需要的类型，用户需实现方法mapRow(ResultSet rs, int rowNum)来完成将每行数据转换为相应的类型。
RowCallbackHandler：用于处理ResultSet的每一行结果，用户需实现方法processRow(ResultSet rs)来完成处理，在该回调方法中无需执行rs.next()，该操作由JdbcTemplate来执行，用户只需按行获取数据然后处理即可。
ResultSetExtractor：用于结果集数据提取，用户需实现方法extractData(ResultSet rs)来处理结果集，用户必须处理整个结果集；
@Test
public void testResultSet1() {
jdbcTemplate.update("insert into user(user_name) values('name7')");
String listSql = "select * from user where user_name=?";
List result = jdbcTemplate.query(listSql,new Object[]{"name7"}, new RowMapper<Map>() {
public Map mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
Map row = new HashMap();
row.put(rs.getInt("user_id"), rs.getString("user_name"));
return row;
}
});
Assert.assertEquals(1, result.size());//查询结果数量为1才向下执行
jdbcTemplate.update("delete from user where user_name='name7'");
}RowMapper接口提供mapRow(ResultSet rs, int rowNum)方法将结果集的每一行转换为一个Map，当然可以转换为其他类。
@Test
public void testResultSet2() {
jdbcTemplate.update("insert into user(user_name) values('name5')");
String listSql = "select * from user";
final List result = new ArrayList();
jdbcTemplate.query(listSql, new RowCallbackHandler() {
public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
Map row = new HashMap();
row.put(rs.getInt("user_id"), rs.getString("user_name"));
result.add(row);
}
});
Assert.assertEquals(1, result.size());
jdbcTemplate.update("delete from user where user_name='name5'");
}RowCallbackHandler接口也提供方法processRow(ResultSet rs)，能将结果集的行转换为需要的形式。
@Test
public void testResultSet3() {
jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
String listSql = "select * from test";
List result = jdbcTemplate.query(listSql, new ResultSetExtractor<List>() {
public List extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException {
List result = new ArrayList();
while (rs.next()) {
Map row = new HashMap();
row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));
result.add(row);
}
return result;
}
});
Assert.assertEquals(0, result.size());
jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
}ResultSetExtractor使用回调方法extractData(ResultSet rs)提供给用户整个结果集，让用户决定如何处理该结果集。
当然JdbcTemplate提供更简单的queryForXXX方法，来简化开发：
//1.查询一行数据并返回int型结果
jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test");
//2. 查询一行数据并将该行数据转换为Map返回
jdbcTemplate.queryForMap("select * from test where name='name5'");
//3.查询一行任何类型的数据，最后一个参数指定返回结果类型
jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from test", Integer.class);
//4.查询一批数据，默认将每行数据转换为Map
jdbcTemplate.queryForList("select * from test");
//5.只查询一列数据列表，列类型是String类型，列名字是name
jdbcTemplate.queryForList("
select name from test where name=?", new Object[]{"name5"}, String.class);
//6.查询一批数据，返回为SqlRowSet，类似于ResultSet，但不再绑定到连接上
SqlRowSet rs = jdbcTemplate.queryForRowSet("select * from test"); 返回新增的自增ID
@Test
public void test(){
String sql = "insert into sp_user(name) values (?)";
KeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder();
jdbcTemplate.update(new PreparedStatementCreator() {
@Override
public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection connection) throws SQLException {
// 设置返回的主键字段名
PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
ps.setString(1, "harvey");
return ps;
}
}, keyHolder);
// 获取到插入数据生成的ID
int num = keyHolder.getKey().intValue();
System.out.println(num);
}二、NamedParameterJdbcTemplate
什么是具名参数
在经典的 JDBC 用法中, SQL 参数是用占位符 ? 表示,并且受到位置的限制。定位参数的问题在于, 一旦参数的顺序发生变化, 就必须改变参数绑定。
在 Spring JDBC 框架中, 绑定 SQL 参数的另一种选择是使用具名参数(named parameter)。
具名参数：SQL 按名称(以冒号开头)而不是按位置进行指定，具名参数更易于维护,，也提升了可读性。具名参数由框架类在运行时用占位符取代，
具名参数只在
NamedParameterJdbcTemplate 中得到支持。
NamedParameterJdbcTemplate类拓展了JdbcTemplate类，可以使用全部jdbcTemplate方法。
NamedParameterJdbcTemplate主要提供以下三类方法：execute方法、query及queryForXXX方法、update及batchUpdate方法。
NamedParameterJdbcTemplate可以使用DataSource或JdbcTemplate 对象作为构造器参数初始化。
常用API传入参数类型介绍
NamedParameterJdbcTemplate类为命名参数设值有两种方式：java.util.Map 、RowMapper 和 SqlParameterSource。
Map<String,?> paramMap
就是一个hash表，好处是可以根据参数名传参，paramMap.put(“sqlparamName”,value)。
RowMapper rowMapper
这个接口为了实现sql查询结果和对象间的转换，可以自己实现，也可以使用系统实现，主要实现类有：
- SingleColumnRowMapper ，sql结果为一个单列的数据，如List<String> , List<Integer>,String,Integer等
- BeanPropertyRowMapper， sql结果匹配到对象 List< XxxVO> , XxxVO
SqlParameterSource
其作用和Map一样，就是为sql中的条件参数赋值，默认实现有 ：
- MapSqlParameterSource实现非常简单，只是封装了java.util.Map。
- BeanPropertySqlParameterSource封装了一个JavaBean对象，通过JavaBean对象属性来决定命名参数的值。
- EmptySqlParameterSource 一个空的SqlParameterSource ，常用来占位使用。
//BeanPropertySqlParameterSource传参方式
SqlParameterSource sps = new BeanPropertySqlParameterSource(javaBean);
//MapSqlParameterSource传参方式
SqlParameterSource sps = new MapSqlParameterSource();
//保证参数名和key相同
sps.addValue("key",value);API介绍
查询
返回单行单列数据
public < T > T queryForObject(String sql, Map<String, ?> paramMap, Class<T> requiredType)
public < T > T queryForObject(String sql, SqlParameterSource paramSource, Class<T> requiredType)
Integer count = template.queryForObject("select count(*) from student", new HashMap<>(), Integer.class);
String name = template.queryForObject( "select name from student where home_address limit 1 ", EmptySqlParameterSource.INSTANCE, String.class); 返回 (多行)单列 数据
public < T> List< T> queryForList(String sql, Map<String, ?> paramMap, Class< T > elementType)
public < T> List< T> queryForList(String sql, SqlParameterSource paramSource, Class< T> elementType)
List< String> namelist = template.queryForList("select name from student", new HashMap<>(), String.class);返回单行数据
public < T> T queryForObject(String sql, Map< String, ?> paramMap, RowMapper< T>rowMapper)
public < T> T queryForObject(String sql, SqlParameterSource paramSource, RowMapper< T> rowMapper)
Student stu = template.queryForObject(
"select * from student limit 1", new HashMap<>(), new BeanPropertyRowMapper<Student>(Student.class));
//BeanPropertyRowMapper会把下划线转化为驼峰属性
//结果对象可比实际返回字段多或者少注意：这两个API也可以使用SingleColumnRowMapper返回单行单列数据
String name = template.queryForObject(
"select name from student limit 1", EmptySqlParameterSource.INSTANCE, new SingleColumnRowMapper<>(String.class));返回Map形式的单行数据
public Map< String, Object> queryForMap(String sql, Map< String, ?> paramMap)
public Map< String, Object> queryForMap(String sql, SqlParameterSource paramSource)
Map< String, Object> studentMap = template.queryForMap("select * from student limit 1", new HashMap<>());注意：queryForMap这个方法要求结果必须是有数据的，否则会报错。
返回多行数据
public < T> List< T> query(String sql, Map< String, ?> paramMap, RowMapper< T> rowMapper)
public < T> List< T> query(String sql, SqlParameterSource paramSource, RowMapper< T> rowMapper)
public < T> List< T> query(String sql, RowMapper< T> rowMapper)
List< Student> studentList = template.query(
"select * from student",
new BeanPropertyRowMapper<>(Student.class)
); 同理，也可以使用SingleColumnRowMapper返回单行列表List< String>,List< Integer>等。
返回多行数据(Map)
public List< Map< String, Object>> queryForList(String sql, Map< String, ?> paramMap)
public List< Map< String, Object>> queryForList(String sql, SqlParameterSource paramSource)
List<Map<String, Object>> mapList = template.queryForList(
"select * from student", new HashMap<>());插入/修改/删除数据,使用updateXXX方法
使用Map作为参数
int update(String sql, Map<String, ?> paramMap)
Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();
paramMap.put("id", UUID.randomUUID().toString());
paramMap.put("name", "小明");
paramMap.put("age", 33);
paramMap.put("homeAddress", "乐山");
paramMap.put("birthday", new Date());
template.update(
"insert into student(id,name,age,home_address,birthday) values (:id,:name,:age,:homeAddress,:birthday)",
paramMap
);使用SqlParameterSource作为参数
int update(String sql, SqlParameterSource paramSource)
//使用 BeanPropertySqlParameterSource作为参数
StudentDTO dto=new StudentDTO();//这个DTO为传入数据
dto.setId(UUID.randomUUID().toString());
dto.setName("小红");
dto.setHomeAddress("成都");
//------------------------------
template.update("insert into student(id,name,home_address) values (:id,:name,:homeAddress)",
new BeanPropertySqlParameterSource(dto));
//使用MapSqlParameterSource 作为参数
MapSqlParameterSource mapSqlParameterSource = new MapSqlParameterSource()
.addValue("id", UUID.randomUUID().toString())
.addValue("name", "小王")
.addValue("homeAddress", "美国");
template.update("insert into student(id,name,home_address) values
(:id,:name,:homeAddress)",mapSqlParameterSource);开发中尽量使用
NamedParameterJdbcTemplate代替JdbcTemplate，如果想使用JdbcTemplate，也可以通过NamedParameterJdbcTemplate#getJdbcOperations()获取不建议使用查询结构为Map的API