前言

正则表达式又称Regex，是文本处理领域中非常常见的概念，这个概念方法在各个应用领域和编程语言下都有极大的运用价值，是每个编程人员都应该熟悉的字符串过滤技巧。

在学习正则表达式的过程中，相信很多小伙伴都有这样的困扰：网上没有系统的正则表达式的学习材料。

今天老K就给大家整理了一篇文章，详细介绍了正则表达式的各种概念。

我们就以：

正则表达式又称Regexr，可以用普通字符(a~z 26个英文字母)和特殊字符(元字符)组合表示某些特定字符模式。

作为示例文本，开始介绍吧。

一、【字符类】匹配

1. 通过.可以匹配除换行符以外的所有字符，例如:
   表示所有字符：
   /./g
   匹配结果:
   正则表达式又称Regexr，可以用普通字符(a~z26个英文字母)和特殊字符(元字符)组合表示某些特定字符模式。
2. 通过w、d、s分别用来匹配罗马字符、数字、空格，例：
   1. 表示所有罗马字符：
      /w/g
      匹配结果：
      正则表达式又称Regexr，可以用普通字符(a~z 26个英文字母)和特殊字符(元字符)组合表示某些特定字符模式。
   2. 表示所有数字：
      /d/g
      匹配结果：
      正则表达式又称Regexr，可以用普通字符(a~z 26个英文字母)和特殊字符(元字符)组合表示某些特定字符模式。
   3. 表示所有空格：
      /s/g
      匹配结果：
      正则表达式又称Regexr，可以用普通字符(a~z 26个英文字母)和特殊字符(元字符)组合表示某些特定字符模式。

3. 通过W、D、S用来匹配非罗马字符、非数字、非空格的字符串，例：

1. 表示所有非罗马字符：
   /W/g
   匹配结果：
   正则表达式又称Regexr，可以用普通字符(a~z 26个英文字母)和特殊字符(元字符)组合表示某些特定字符模式。
2. 表示所有非数字：
   /D/g
   匹配结果：
   正则表达式又称Regexr，可以用普通字符(a~z 26个英文字母)和特殊字符(元字符)组合表示某些特定字符模式。
3. 表示所有非空格：
   /s/g
   匹配结果：
   正则表达式又称Regexr，可以用普通字符(a~z 26个英文字母)和特殊字符(元字符)组合表示某些特定字符模式。

4. 用[abc]的方式设定集合，匹配集合中的字符，例：
表示”普/通/字/符”中任意字符：
/[普通字符]/g
匹配结果：
正则表达式又称Regexr，可以用普 通 字 符(a~z 26个英文字母)和特殊字 符(元字 符)组合表示某些特定字 符模式。

5. 用[^abc]的方式设定集合取反，匹配不在集合中的字符，例：
表示不在”普/通/和/特/殊/字/符”中的任意字符：
/[^普通和特殊字符]/g
结果：
正 则 表 达 式 又 称 R e g e x r ， 可 以 用普通字符( a ~ z 2 6 个 英 文字母 ) 和特殊字符( 元字符) 组 合 表 示 某 些特定字符模 式 。

6. 用[a-g]的方式表示区间，选择从a到g的字符，例：
表示在a到g的字符：
/[a-g]/g
结果：
正则表达式又称Re g exr，可以用普通字符(a~z 26个英文字母)和特殊字符(元字符)组合表示某些特定字符模式。

二、【锚类】匹配

1. 用^abc表示匹配字符串起始位置的字符，例：
   表示在字符串开头的“正则”二字：
   /^正则/g
   匹配结果：
   正则表达式又称Regexr，可以用普通字符(a~z 26个英文字母)和特殊字符(元字符)组合表示某些特定字符模式。
   说明:
   如果用/^普通/g去匹配就会匹配失败，因为“普通”两字不在字符串开头
2. 用abc$表示匹配字符串结尾位置的字符，例：
   表示在字符串结尾的”字符模式。”：
   /字符模式。$/g
   匹配结果：
   正则表达式又称Regexr，可以用普通字符(a~z 26个英文字母)和特殊字符(元字符)组合表示某些特定字符模式。
   说明：
   如果”字符模式。”这几个字符不在字符串结尾，则会匹配失败。这里尤其需要注意，如果语句结尾有换行符，则字符串是以换行符结尾，需要加入n才行
3. 用b表示单词边界和B非单词边界，此处的单词边界以空格或换行符作为判断逻辑，例：
   1. 用b表示在单词边界的数字:
      /bd/g
      匹配结果：
      正则表达式又称Regexr，可以用普通字符(a~z 26个英文字母)和特殊字符(元字符)组合表示某些特定字符模式。
      说明：
      匹配文本里有2个数字，但由于6不在单词边界空格后面，所以没有匹配6而匹配到了2
   2. 用B表示不在单词边界的数字：
      /Bd/g
      匹配结果：
      正则表达式又称Regexr，可以用普通字符(a~z 26个英文字母)和特殊字符(元字符)组合表示某些特定字符模式。
      说明：
      匹配文本里有2个数字，但由于2在单词边界空格后面，所以没有匹配2而匹配到了6

三、转义字符

由于匹配需要，很多时候会用到一些+字符的组合，表示特殊含义而非其字符本身的含义。由于这种表示方式转换了字符本身的含义，所以被称为转义字符。

1. 转义特殊字符：

• .：由于.在正则中表示所有字符，所以用.表示字符”.”本身；
• *：由于*在正则中表示数量词，所以用*表示字符”*”本身；
• \：由于在正则中表示转义模式，所以用\表示字符””本身；

2. 字母类转义字符：

• t：此处用t表示制表空格，而非字符”t”;
• n：此处用n表示换行符，而非字符”n”;
• r：此处用r表示退格键操作，而非字符”r”;

四、字符组

有时候需要根据条件检索特定字符，如在电子邮箱中找到用户名，就需要先从文本中用正则找到电子邮箱的字段，再在电子邮箱的字段里用正则找到用户名，这样会让简单的工作变得复杂。
字符组让这个工作变得容易起来。这里，我们用：

hahaha haa hah!

作为例句，了解一下字符组的使用吧：

1. 用圆括号表示字符组，如(abc)，见下例：
   /(ha)+/g
   匹配结果：
   hahaha haa hah!
2. 用1表示正则表达式里的第一个字符组，2表示正则表达式里第二个字符组，3、4依次类推：
   (w)a1
   匹配结果：
   hah dad bad dab gag gab
   说明：
   此例中，当(w)匹配的结果为字符h，则1就表示h。1的匹配结果需要参考第一个字符组，即(w)的结果。

五、相邻判断

匹配例句：

1pt 2px 3em 4px

1.可以用(?=ABC)、(?!ABC)的表达式，表示前瞻判断：

1. 正向前瞻判断，示例如下：
   表示在字符”px”前的数字：
   /d(?=px)/g
   匹配结果：
   1pt 2px 3em 4px
   说明：
   此处的(?=px)表示一个占位符，而非具体的字符
2. 负向前瞻判断，示例如下：
   表示不在字符”px”前的数字：
   /d(?!px)/g
   匹配结果：
   1pt 2px 3em 4px
   说明：
   此处的(?!px)表示一个占位符，而非具体的字符

2.可以用(?<=ABC)、(?<!ABC)的表达式，表示回顾判断：

1. 正向回顾判断，示例如下：
   表示在字符”p”后的罗马字符：
   /(?<=p)w/g
   匹配结果：
   1pt 2px 3em 4px
2. 负向回顾判断，示例如下：
   表示不在字符”p”后的罗马字符：
   /(?<!p)w/g
   匹配结果：
   1pt 2px 3em 4px

六、数量词

匹配例句：

b be bee beer beers beeeee

1. 用数字表示的数量词：
   1. {n}表示匹配n个字符：
      /e{2}/g
      匹配结果：
      b be bee beer beers beeeee
   2. {n,}表示匹配n个以上字符:
      /e{2,}/g
      匹配结果：
      b be bee beer beers beeeee
   3. {n,m}表示匹配n到m个字符：
      /e{2,3}/g
      匹配结果：
      b be bee beer beers beee ee

2. 用特殊符号*、+、?表示的数量词：

1. *表示0个或多个字符：
   /e*/g
   匹配结果：
   b be bee beer beers beeeee
2. +表示1个或多个字符：
   /e+/g
   匹配结果：
   b be bee beer beers beeeee
3. ?表示0个或1个字符：
   /b?/g
   匹配结果：
   b be bee beer beers beeeee
4. 关于*和+差别的说明：
   有些小伙伴可能会困惑在匹配时*和+都是匹配多个，但匹配0个和1个的差别是什么？有这个问题的小伙伴可以看下例是如何匹配字符串abc：
   /a.*bc/g能匹配上述字符串；
   /a.+bc/g不能匹配上述字符串，因为这个表达式不允许a和b没有字符；

七、贪婪模式

1. .+表示用贪婪模式进行匹配：
   /bw+/g
   匹配结果：
   b be bee beer beers beeeee
2. .+?表示用非贪婪模式(懒惰模式)进行匹配
   /bw+?/g
   匹配结果：
   b be bee beer beers beeeee
3. 贪婪模式和懒惰模式：
   贪婪模式就是在满足表达式的前提下，匹配尽可能多的字符；
   懒惰模式，又称非贪婪模式，表示在满足表达式的前提下，匹配尽可能少的字符。

总结

正则表达式是一项非常实用的技术，是每一个程序员都应该掌握的技能。
老K将所有的知识点汇总成了图表：