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统计分析软件应用(minitab软件使用教程)
2022-02-16 14:53  浏览:10

SPSS 是全球领先的数据统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案。

SPSS Statistics统计分析软件是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具,是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于 1968 年研制, 1984 年 SPSS 首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本 SPSS/PC+ ,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就 SPSS 的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。

在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用 SPSS 软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。

IBM SPSS® 软件平台提供高级统计分析、大量机器学习算法、文本分析,具备开源可扩展性,可与大数据的集成,并能够无缝部署到应用程序中。

它的易用性、灵活性和可扩展性使得各种技能水平的用户均能使用 SPSS。此外,它还是适合各种规模和复杂程度的项目,可帮助您和贵企业找到新商机,提高效率并最大限度降低风险。

在 SPSS 软件产品系列中,SPSS Statistics 支持利用自上而下的假设测试方法处理数据,而 SPSS Modeler 可通过自下而上的假设生成方法来揭示隐藏在数据中的模式和模型。

01

SPSS Statistics概述

IBM® SPSS Statistics 是强大的统计软件平台。它提供一组强大的功能,可让您从数据中提取切实可行的洞察。

利用 SPSS Statistics,您可以:

  • 通过用户友好型界面,分析并更好地了解您的数据,解决复杂的业务和研究问题。
  • 使用高级统计过程,快速了解复杂的大型数据集,确保高度准确地做出高质量的决策。
  • 使用扩展、Python 和 R 编程语言代码,与开源软件集成。
  • 使用灵活的部署选项,轻松选择和管理软件。

迄今,SPSS Statistics 软件已有 40 余年的成长历史。全球约有 28 万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。IBM公司于2009年收购SPSS公司,并更名为IBM SPSS Statistics.

02

SPSS Statistics版本区别

Base-基础版 Standard-标准版 Professional-专业版 Premium-白金版
Base 提供各种常见的分析功能和高级数据准备工具。 Standard 提供必要的基本统计程序,可以提高分析的可靠性并得出更准确的结论。
Standard 包含 Base 和高级统计、定制表和模块。
Professional 包括高级统计程序,这些程序可解决数据质量,数据复杂性问题,并提供自动化和预测功能。
Professional 包括 Standard 的所有功能,外加预测、类别、缺失值和决策树模块。
Premium 可帮助用户在整个分析过程的每个阶段,使用最高级的程序来执行每种类型的分析。
Premium 包括 Professional 的所有功能,外加精确检验、复杂样本、神经网络、联合、直接营销和 AMOS 结构方程建模模块
主要功能:
*基本假设检验*Bootstrapping*聚类分析*数据准备、图表和图形*描述性统计*可编程性扩展*ROC 分析*统计过程*支持 R/Python
主要功能:
*二阶最小二乘回归*贝叶斯统计*定制表格*广义线性混合模型*广义线性建模*逻辑回归*对数线性*多变量分析*非线性*重复度量分析*生存分析*加权最小二乘回归
主要功能:
*ARIMA 建模*自动数据准备*C&RT*CHAID*降维*专业建模器*识别异常个案*缺失值分析*多维标度*最佳分箱*主成分分析*QUEST*季节性分解*谱分析*时间因果关系建模
主要功能:
*联合分析*精确测试*具有最优尺度的回归,包含套索回归和弹性网络回归*SEM

03

SPSS应用领域

企业使用SPSS Statistics进行:

• 销售和营销预测及预算

• 数据库和直接营销

• 产品属性测试

高等教育使用SPSS Statistics进行:

• 招生管理

• 校友发展

• 研究

学区使用SPSS Statistics进行:

• 学生评估

• 方案评估

• 规划和预算

政府机关使用SPSS Statistics:

• 打击犯罪, 保护公众安全

• 促进公众健康

• 打击欺诈、 浪费和滥用

• 管理人力资本

医疗机构使用SPSS Statistics进行:

• 循证医学

• 治疗结果分析

• 行为和生物医学研究