要了解MVP，得先了解Lean Startup,MVP背后的知识逻辑百思特网，脱离不了Lean Startup这个方法论，而谈到Lean Startup就很多人会直接联想到这张知名的图，Build-Measure-Learn：（图片来源）,简单来说，就是在创业初期，不管你写了100页的BP，还是准备了很厉害的6分钟p百思特网itch，到时候把产品推到市场上，是不太可能100%如原本规划的一般进行。你那100页的BP或6分钟的pitch，其实只能算是「假说」。举例来说：「你"假设"你的TA是母親。你"假设"只要放在线通路，就可以有成本优势，而你又"假设"成本优势可以带来销售动力百思特网。....」,Lean Startup基本上不太相信一炮而红、一击必中这种事。它相信摸着石头过河，相信「大胆假设」并且尽量透过现代化、数据化工具来「小心求证」。,Build-Measure-Learn这张图对我来说，Learn可以说是最重要的部分。,
,MVP是Minimum Viable Product的简写，根据维基百科上对MVP的描述：,关于MVP的经典案例很多，包含Dropbox拍影片试水温、Zappos先不写太多程序先用纯人工方法做生意...等。也因为这些案例太耀眼了，开始有人说MVP就是拍一个影片上Kickstater，作一个Landing Page或粉丝团也是MVP，用Axure作个Prototype更算是个MVP。,就我个人而言，MVP就是Lean Startup中最重要的实践，让你把MVP丢进市场，直接透过市场来帮你验证你的「假说」。MVP获得的不是利润、不是用户，获得的是「学习到的知识」，所以也有人提过MLP（Minimum Learnable Product 最小可学习产品）这个概念。,而这些需要验证的假说当中，每一个假说适合验证的方法都不同，自然就会衍生出不同的MVP的形式：,重点就在于做生意前，辨别造成失败的风险可能是什么？然后能在投入更多金钱营销、扩张前，先针对这些主要的风险因子，作个MVP来验证它。,
,验证假说的方法，可以透过质化的访谈，也可以透过量化的工具进行。举例来说，若是连TA是否有需求都还很难确认，其实在UX领域中有很多User research和Interview的方法可以利用（推荐可看Twittch的Founder Emmett Shear的演讲）。而要验证某个功能或On boarding flow能否增加用户黏性，透过cohort analysis这种量化方法就有必要（Behavioral Cohorts范例）,Do Things that Don’t Scale,Do Things that Don’t Scale是硅谷创业教父Paul Graham的一篇文章。这一篇写的非常好，完全代表了MVP应该有的精神，引用部分如下：,在达成PMF之前，别去想那些规模化的事情，也别想雇用业务、营销、BD人才，请自己用最笨的方法、最无法规模化的方法，去获取早期用户、去跑业务、去谈合作。这些亲自动手作的事情，会帮助你验证假说，会变成你的养分，滋养你的产品，变成准备起飞的火箭。,